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人人都該懂的人工智能

發布者:王解莉發布時間:2020-12-11瀏覽次數:251

  

  

    人工智能就是要機器模仿人的智能🐰?
    人工智能首次戰勝人類是什麽時候?
    猴子能打出“我想,它像一只黃鼠狼”嗎?
    人造生命能很容易地執行人類行為?
    機器人會取代人類嗎🙁?
    下一個莫紮特🕗、瑪麗蓮?夢露會是人工智能?
    …………
    所有這些問題的答案,你都能在本書中找到🧚。《人人都該懂的人工智能》從人工智能領域的發展史、存在的普遍爭議和誤區👵🏻🙋🏼‍♂️、人工智能的應用、人工智能與其他學科的關系😴、人工智能面臨的挑戰和未來、人工智能的社會影響等角度切入,以通俗易懂的案例帶領讀者迅速了解人工智能領域,開啟一段人工智能之旅🍟。
    《人人都該懂的人工智能》屬於湛廬文化重磅推出的“新核心素養”系列圖書之一。本系列圖書致力於推廣通識閱讀🔄🚵🏻‍♂️,擴展讀者的閱讀面,培養批判性思考的能力,涵蓋了哲學、心理學🤽🏼‍♂️、法律👩‍🏫、藝術⚁、物理學、生物科技等諸多人文科學和自然科學的知識,其中《人人都該懂的人工智能》介紹了人工智能領域的核心思想,讓你一本書了解人工智能的核心智慧。
    [英] 布萊•惠特比 著
    浙江人民出版社2019年4月出版
    索書號:TP18-49/H951
    ISBN🐦‍🔥🧢:978-7-213-09215-2

目錄

前言 人工智能正在刷新未來
1重新認知人工智能
無處不在的人工智能
人工智能的3大誤解
模擬思維vs. 真實思維
共同的原則,人工智能的終極目標
圖靈測試🙋🏼‍♂️,測的到底是什麽
不應一味地模仿人類
2人工智能的榮耀時刻
一些閃耀的成功
搜索😾,一切現實問題的解
“藍巨人”的勝利
專家系統,源於知識的力量
機器學習🤶,突破知識獲取瓶頸
數據中的鉆石
3生物學🤬,人工智能的靈感源
來自大腦的靈感
人工神經網絡,更精確的識別
無監督學習
人工神經網絡是智能的關鍵嗎
遺傳算法,從進化中學習
為什麽不去“創造”智能
4人工智能躍遷的7大難題
歷史難題:研究領域的派系之爭
環境難題:哪些是智能機器需要知道的
中文屋難題:理解而非遵照指令
算法化難題:機器不能模擬人的思維邏輯
信息處理難題:將機器人帶入真實世界
整體觀難題🔺🧑🏼:功能分解行不通
人造生命可行性難題:簡單行為背後是復雜邏輯
5通向真正的人工智能之路
“確實如此,但是……”
認知科學是什麽
圖靈測試是什麽
意識是什麽
智能是什麽
6人工智能應有益於人類
像電力一樣顛覆社會
人工智能的黃金時代
機器人將會統治世界📠?
下一個“莫紮特”會是人工智能嗎
預測未來十分愚蠢
人工智能的最前沿
整合🐻,將成功最大化
前景巨大的人造代理
虛擬女友和人造伴侶📫,下一個大機遇

 

 

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